Arquitectura del proyecto
Recorremos todas las etapas del ciclo de vida de la ingeniería de datos.
Trabajás con datos todos los días, pero solo ejecutás lo que te piden.
Dejá de limitarte a tareas sueltas. Aprendé a pensar proyectos completos, entender por qué se toman las decisiones técnicas y cómo impactan en el negocio. Eso es lo que te permite crecer profesionalmente.
Solo 20 cupos totales.
Grupo reducido, no masivo.
Los primeros 10 inscriptos acceden al precio anticipado de USD 799.
Después el valor pasa a USD 1000.
Te anotás en 2 minutos. Te escribo por WhatsApp para coordinar una llamada.
Trabajás con datos, aprendés cosas sueltas, pero nadie te muestra el mapa completo ni cómo usarlo en situaciones reales de trabajo.
Pasás horas mirando contenido técnico, pero cuando tenés que resolver algo en tu trabajo no sabés por dónde arrancar ni qué decisión tomar.
Sabés hacer, pero no te dan más responsabilidad. No te largan a diseñar. No te ven como referencia técnica.
Cada mes que pasa seguís atado a tareas operativas de bajo impacto, y eso frena salario, ascenso y visibilidad dentro del equipo.
No necesitás más tutoriales sueltos. Necesitás trabajar sobre un caso real y recibir feedback sobre cómo pensás y decidís.
Pasás de ejecutar tareas sueltas a diseñar y construir soluciones de datos completas en contextos reales de trabajo. Sin dejar tu trabajo actual.
Conectás las piezas clave de un proyecto de datos y sabés cómo encajan en la práctica real.
Consolidás tu base técnica con práctica guiada y feedback directo sobre tu trabajo.
Enfrentás temas complejos con guía y revisión sobre tu trabajo.
El intercambio acelera el aprendizaje y ordena los próximos pasos.
Para pasar de tareas sueltas a soluciones completas, necesitás un proceso de trabajo real. Así se trabaja semana a semana.
Recorremos todas las etapas del ciclo de vida de la ingeniería de datos.
Estructura del proyecto, entregables versionados y documentación del caso.
Devoluciones concretas sobre decisiones de diseño y entregables reales del proyecto.
Este enfoque de trabajo se construyó a partir de años diseñando, equivocándose y corrigiendo proyectos reales.

Ingeniero y arquitecto de datos
Hace casi 15 años empecé en este mundo como consultor Business Intelligence haciendo un poco de todo, desde ETLs hasta dashboards (uno más feo que el otro).
Al pasar a roles de arquitectura dejé de enfocarme solo en tareas y empecé a hacerme cargo del diseño completo de las soluciones.
Algunas salieron bien. Otras se trabaron o nunca terminaron de funcionar, incluso con buena tecnología. En la mayoría de los casos, el problema había empezado mucho antes de escribir código.
Profesionales formados, muchos de ellos hoy lideran equipos en empresas líderes de la región
Proyectos exitosos de Data Warehouses y Data Lakes implementados
"La mayoría de los problemas en datos no se resuelven con más herramientas, sino con mejores decisiones de diseño."
Experiencias de profesionales que participaron en las primeras ediciones y aplican lo aprendido en su trabajo.
— Nahuel Navarro
— Ícaro Zambonini
— Mauricio Vulcano
— Luis García
— Valentín Kebat
10 módulos + un caso completo, de punta a punta, con clases en vivo y entregables semanales.
Cada módulo suma una pieza del proyecto y termina con un avance concreto.
Diseño, decisiones y dudas sobre el proyecto. Sin relleno.
Revisiones sobre decisiones de diseño, implementación y entregables del repo.
Ritmo compatible con tu trabajo actual.
El contenido está organizado para que avances con entregables reales. Cada bloque cierra algo que después queda integrado en el proyecto final.
Bloque 1
Se configura el entorno y se toman las decisiones iniciales del proyecto.
Entregables
Decisiones
SQL · Python · Git
Bloque 2
Se implementa la ingesta con dltHub y se deja lista para escalar.
Entregables
Decisiones
dltHub · AWS
Bloque 3
Se diseña y se cierra el modelo dimensional del proyecto.
Entregables
Decisiones
modelado dimensional
Bloque 4
Se transforma con dbt y se automatiza la ejecución con Airflow.
Entregables
Decisiones
dbt · Athena · Airflow
Bloque 5
Se automatiza la entrega, se expone el consumo y se cierra el proyecto final.
Entregables
Decisiones
GitHub Actions · serving
Resultado: Al terminar, te llevás un proyecto punta a punta, completo y documentado. Repo versionado, arquitectura justificada, pipelines funcionando y tips para contarlo de la mejor manera.
Reservá tu lugar y accedé al precio especial por inscripción anticipada antes de que se complete el cupo.
Ahorrás $201 USD
Disponible hasta agotar los 10 cupos.
Aplicá para unirteAplica una vez completados los 10 cupos del precio especial.
Aplicá para unirteSi durante las primeras 4 semanas sentís que el programa no es para vos, podés darte de baja y obtener la devolución completa.
Aplicá para unirteTu postulación no implica pago inmediato. Confirmamos juntos si el programa es lo que necesitás.
Podés contactarnos directamente a nuestro WhatsApp y estaremos encantados de ayudarte.
ContactoReservá tu lugar en la próxima edición. Solo 20 cupos por cohorte. Próximo inicio: marzo 2026.
Aplicá para unirteCómo funciona la inscripción:
Si no es para vos, te lo digo con total honestidad.
14 semanas · Próximo inicio: marzo 2026 · Desde USD 799