¿Querés hacer ingeniería de datos con IA?
Llevá la IA del laboratorio a producción.
6 semanas para dominar el flujo completo: preparación de datos, construcción de bases de conocimiento y despliegue en AWS, con prácticas reales y feedback técnico.
Inscripciones abiertas hasta el 20 de diciembre
Inicio enero 2026
Qué vas a construir
Datos y documentos crudos
Preparación y transformación
Base de conocimiento
Embeddings y almacenamiento semántico
Servicio de IA
RAG y despliegue en AWS
Infraestructura en producción, no demos
Preparate para dar soluciones
Hoy cualquiera arma "IA" con herramientas automáticas y conectores low-code.
Eso funciona para demos y prototipos, pero no para hacer algo de verdad.
Los ingenieros de datos quedan afuera de decisiones que deberían liderar.
Implementación rápida, frágil
Low-code, sin control, rompe en producción
- No sabés qué pasa detrás
- Sin control de datos
- No escala
Implementación con ingeniería
Pipelines claros, trazables y mantenibles
- Entendés cómo funciona
- Datos limpios
- Valor en producción
Lo que te llevás
Resultado concreto después de 6 semanas.
Entorno real de AWS
Trabajás con infraestructura cloud real. Nada de sandbox inventado.
Proyecto de IA de punta a punta
Armás el pipeline: preprocesamiento, base de conocimiento, búsqueda semántica y RAG.
Perfil que pesa
Sumás experiencia que podés mostrar en tu equipo actual o en tu próximo rol.
Cómo trabajamos
Seis semanas con clases en vivo y práctica guiada en un entorno real de AWS.
Cada semana resolvés una parte del proyecto: preparación de datos, base de conocimiento, RAG y despliegue final.
Tenés feedback técnico y revisión de código para terminar con una solución de IA funcionando en producción.
Clase
En vivo + práctica guiada en AWS con datos reales.
Construcción
Trabajás en tu proyecto, implementás la pieza de esa semana.
Resultado
Revisión de código y feedback para que funcione en producción.
Programa de 6 semanas
Cada semana sumás una pieza clave de la solución.
1. Fundamentos de IA
2. Preparación de datos
3. Bases de conocimiento
4. Recuperación y RAG
5. Explotación
6. Cierre
Fundamentos de IA
Preparación de datos
Bases de conocimiento
Recuperación y RAG
Explotación
Cierre
Quién está detrás de Dateneo
Como ingeniero y arquitecto de datos con experiencia en producción, te voy a enseñar a construir sistemas de IA que realmente funcionen.
Este curso está diseñado para profesionales como vos que quieren integrar IA en sus pipelines de datos existentes.
"La IA no reemplaza la ingeniería de datos, la potencia."
Testimonios reales
Más de 20 profesionales formados en Dateneo ya aplican lo aprendido en su día a día.
"Realmente siento que aprendí un montón, me llevo un montón de conocimientos."
"Estoy muy contento con todo lo aprendido en Dateneo: fundamentos, herramientas y habilidades profesionales."
Por qué este curso no es otro curso de IA
| Aspecto | Cursos genéricos de IA | Herramientas low-code | Dateneo: IA para Ingenieros de Datos |
|---|---|---|---|
| Profundidad técnica | Conceptos superficiales | Click y listo | Ingeniería de datos aplicada a IA en producción |
| Entorno de práctica | Notebooks aislados | Plataformas cerradas | AWS real con infraestructura de producción |
| Resultado final | Certificado | Demo básica | Sistema RAG funcionando que podés mostrar |
| Para quién está pensado | Público general | Usuarios de negocio | Ingenieros de datos que trabajan con pipelines reales |
Profundidad técnica
Cursos genéricos:
Conceptos superficiales
Low-code:
Click y listo
Dateneo:
Ingeniería de datos aplicada a IA en producción
Entorno de práctica
Cursos genéricos:
Notebooks aislados
Low-code:
Plataformas cerradas
Dateneo:
AWS real con infraestructura de producción
Resultado final
Cursos genéricos:
Certificado
Low-code:
Demo básica
Dateneo:
Sistema RAG funcionando que podés mostrar
Para quién está pensado
Cursos genéricos:
Público general
Low-code:
Usuarios de negocio
Dateneo:
Ingenieros de datos que trabajan con pipelines reales
Acceso completo
6 semanas en vivo · Inicio enero 2026
Beneficio: el monto que pagues se toma en cuenta para la inscripción de la próxima edición de la Especialización en Ingeniería de Datos.
No te duermas
Inscripciones abiertas hasta el 20 de diciembre.
El curso arranca en enero. Es una edición intensiva de verano pensada para gente que ya está trabajando.
Soporte personalizado
Las primeras 10 inscripciones confirmadas reciben una revisión individual de su proyecto final.
Después de ese punto, las devoluciones pasan a formato grupal.
Inscribite sin riesgo
Si le dedicás al menos 6 horas por semana y aun así sentís que el curso no te sirvió, te devolvemos el 100% del dinero.
Queremos compromiso real y resultados reales.
Beneficio primera edición
- Acceso a todas las actualizaciones futuras del curso sin costo adicional.
- El monto del curso (USD 279) se acredita si luego cursás la Especialización en Ingeniería de Datos.
Preguntas frecuentes
¿Qué nivel de experiencia se necesita?+
El curso está pensado para ingenieros de datos que ya trabajan con datos y quieren integrar IA en sus flujos. Es necesario tener experiencia básica en Python y conocimiento de pipelines de datos. No hace falta experiencia previa con IA.
¿Cuánto tiempo debo dedicar por semana?+
Recomendamos dedicar al menos 6 horas semanales: clases en vivo, práctica asincrónica y trabajo en el proyecto. El curso está diseñado para gente que trabaja.
¿Qué pasa si no puedo asistir a una clase en vivo?+
No te preocupes, todas las clases quedan grabadas y podés acceder a ellas cuando quieras. Igual recomendamos asistir en vivo para aprovechar el feedback en tiempo real.
¿Cuánto tiempo tengo acceso al material?+
Acceso de por vida a todo el material del curso: grabaciones, documentación, ejercicios y actualizaciones futuras.
¿Hay costos adicionales?+
No, todo está incluido en el precio del curso. El acceso a AWS y todos los recursos que necesitás ya están cubiertos.
¿Tenés otras preguntas?
Podés contactarnos directamente a nuestro WhatsApp y estaremos encantados de ayudarte.
ContactoEmpezá a construir soluciones de IA que funcionan.
Registrate antes del 20 de diciembre y asegurá tu lugar en la edición de enero.
Inscribirme al curso6 semanas · Inicio enero 2026 · USD 279